ランク表・ティア表の算出方法

星の翼の公式データサイトが公開している、レーティング6000〜8000帯の週次データ (勝率・PICK率・BAN率) のみを使用しています。取得できないデータ (手札採用率・試合数など) を推測で補完することはしません。

6000〜8000帯を採用しているのは、この帯だけがPICK加重平均勝率がちょうど50%になり (=帯内で対戦が閉じている)、「出場したときに勝つ確率」という勝率の定義が きれいに成立するためです。

• 勝率 — そのキャラが出場したときに勝つ確率。
• PICK率 — ランダムに選んだ1人のプレイヤーの出場キャラがそれである確率 (全出場枠に占めるシェア)。
• BAN率 — 手札にあるときBANされる条件付き確率。全キャラ合計が 約1400%になることから、シェアではなく条件付き確率であることを確認済みです。

勝率軸 = 勝率(縮小推定) ／ 存在感軸 = PICK率 ÷ (1−BAN率)

• 勝率の縮小推定 — PICK率が低いキャラの勝率は統計ノイズと 「使い込んだ人しか使わない」バイアスで上振れします。データ量に応じて 理論値50%へ引き戻すことで、まぐれの高勝率がそのまま上位に入ることを防ぎます。
• BAN補正PICK率 — PICK率 ÷ (1−BAN率)。BAN率70%のキャラは 「BANを通り抜けた試合」でしか出場できないため生のPICK率が実力より低く出ます。 BANによる間引きを補正した「本来の存在感」です。
• コスト内標準化 — 勝率軸・存在感軸の2軸はスケールが異なるため、同コスト内で 中央値とばらつきを揃えてから比較します (頑健zスコア)。評価は常に 「同じコストの中での相対評価」です。

勝率軸・存在感軸をそれぞれ高・中・低の3域に分け、その組合せで S / A+ / A / A− / B の5段階に割り当てます。勝率が低域のキャラは存在感によらずA−が上限です (実際に負けているキャラを中位に見せないための編集判断)。 「上位20%が必ずS」のような固定割合ではないため、突出したキャラがいない週は Sが空になることもあります。表ではA帯 (A+/A/A−) を1つの段にまとめ、 枠色とカード左上のバッジで区別しています。

高: z ≥ +0.35 ／ 中: その間 ／ 低: z ≤ −0.35 (同コスト内の相対位置、頑健z)

PICK率が表示値0.1%以下のキャラは勝率の統計ノイズが大きいため ※ を付けています。 縮小推定によりスコアは中立寄りに補正されますが、評価の信頼度は他のキャラより低めです。

• 域しきい値 (±0.35) は編集判断です。境界付近のキャラは週ごとに隣のランクへ動きやすくなります。 BAN率そのものを評価軸として使うことはやめ、BANは補正使用率 (PICK率を1−BAN率で割り戻す) を通じてのみ寄与します。
• BAN率には「有名だから警戒される」という評判成分が含まれ、 実力以上にBANされるキャラをやや過大評価する可能性があります。
• チーム編成 (相方キャラ・コストの組み合わせ) のデータは取得できないため、 シナジー評価はできません。

手法の完全な仕様と統計的検証の記録は、リポジトリ内の docs/tier-methodology.md と docs/data-observations.md にあります。