强度榜的计算方法

仅使用星之翼官方数据网站公开的、天梯分6000–8000分段的每周数据（胜率、出场率、被Ban率）。无法获取的数据（手牌采用率、对局数等）不会用推测补全。

采用6000–8000分段，是因为只有该分段按出场率加权的平均胜率恰好为50%（即对局在分段内部闭合），“出场时获胜的概率”这一胜率定义才能严格成立。

• 胜率 — 该角色出场时获胜的概率。
• 出场率 — 随机抽取一名玩家时，其出场角色恰好为该角色的概率（占全部出场名额的份额）。
• 被Ban率 — 当角色在手牌中时，被Ban的条件概率。全角色合计约为1400%，由此可确认它是条件概率而非份额。

胜率轴 = 胜率(收缩修正) ／ 存在感轴 = 出场率 ÷ (1−被Ban率)

• 胜率的收缩修正 — 出场率低的角色，其胜率会因统计噪声和“只有练度高的玩家才会使用”的偏差而偏高。按数据量将其向理论值50%回拉，防止偶然的高胜率直接进入榜单上位。
• Ban修正出场率 — 出场率 ÷ (1−被Ban率)。被Ban率70%的角色只能在“躲过Ban的对局”中出场，原始出场率会低于其实际强度。修正Ban的筛除效应后，得到其“本来的存在感”。
• COST内标准化 — 胜率轴与存在感轴的尺度差异很大，因此先在同COST内对齐中位数与离散度之后再比较（稳健z分数）。所有评价始终是“同COST内部的相对评价”。

将胜率轴与存在感轴各分为高/中/低三档，按组合划分为 S / A+ / A / A− / B 共5个评级。胜率处于低档的角色无论存在感如何，评级上限为A−（这是编辑判断：不把实际在输的角色显示为中游）。由于不是“前20%必为S”这类固定比例，在没有突出角色的周，S级也可能为空。表中将A级（A+/A/A−）合并为一行，以边框颜色和卡片左上角的徽章区分。

高: z ≥ +0.35 ／ 中: 两者之间 ／ 低: z ≤ −0.35（同COST内的相对位置，稳健z分数）

出场率显示值不高于0.1%的角色，其胜率统计噪声较大，因此标注※。收缩修正会将分数拉向中性，但其评价的可信度仍低于其他角色。

• 档位阈值（±0.35）是编辑判断。处于边界附近的角色，每周都容易移动到相邻评级。被Ban率本身不再作为评价轴，Ban只通过修正出场率（用1−被Ban率除回出场率）参与计算。
• 被Ban率包含“因为有名而被针对”的声望成分，可能使部分角色相对其实际强度被高估。
• 无法获取队伍编成（搭档角色与COST组合）的数据，因此无法评价协同强度。

完整的方法规格与统计验证记录见仓库内的 docs/tier-methodology.md 与 docs/data-observations.md。